ابحث في المدونة

تقييم الأمراض النباتية: نسبة الإصابة وشدة الإصابة المعادلات العلمية · مقاييس التقدير · الأمثلة التطبيقية

تقييم الأمراض النباتية: نسبة وشدة الإصابة
مقالة علمية — أمراض النبات

تقييم الأمراض النباتية:
نسبة الإصابة وشدة الإصابة

المعادلات العلمية · مقاييس التقدير · الأمثلة التطبيقية

 علم أمراض النبات  Disease Assessment  Phytopathology
الملخص — Abstract

يُعدّ تقييم الأمراض النباتية ركيزةً أساسيةً في دراسة وبائيات الأمراض وإدارة صحة المحاصيل. يتضمن هذا التقييم مقياسَين رئيسيَّين مترابطَين: نسبة الإصابة (Disease Incidence) الذي يحدد انتشار المرض بين الوحدات المفحوصة، وشدة الإصابة (Disease Severity Index) الذي يصف درجة تأثير المرض على كل وحدة. توفر هذه المقالة الإطارَ المنهجي الكامل لكلا المقياسَين مع معادلة McKinney (1923) ومقاييس التقدير المعيارية وأمثلة محلولة من أمراض النخيل والطماطم والفلفل.

DI
نسبة الإصابة
Disease Incidence
DSI
شدة الإصابة
Severity Index
1923
معادلة McKinney
المرجع المعياري
١
نسبة الإصابة Disease Incidence (DI)

نسبة الإصابة هي المقياس الأبسط والأسرع في تقييم انتشار مرض ما داخل مجتمع نباتي، وتُعرَّف بأنها النسبة المئوية للوحدات المصابة (نباتات، أوراق، ثمار) إلى إجمالي الوحدات التي خضعت للفحص. لا تأخذ هذه النسبة في الاعتبار درجة الإصابة، وإنما تُجيب فقط عن السؤال: "هل الوحدة مصابة أم سليمة؟"

معادلة نسبة الإصابة
DI (%) = (n ÷ N) × 100
n = عدد الوحدات المصابة N = إجمالي الوحدات المفحوصة DI = Disease Incidence
مستويات تطبيق المعادلة:
مستوى الحقل: (عدد النباتات المصابة / إجمالي النباتات) × 100
مستوى الورقة: (عدد الأوراق المصابة / إجمالي الأوراق المفحوصة) × 100 — يُفحص 10–20 ورقة عشوائياً لكل نبات من الجهات الأربع
ما بعد الحصاد: (عدد الثمار المصابة / إجمالي الثمار) × 100 — لتقييم أمراض التخزين
٢
شدة الإصابة Disease Severity Index (DSI)

لا تُعطي نسبة الإصابة وحدها صورةً كاملةً عن خطورة المرض، إذ تُحسَب ورقة بها بقعة صغيرة (1٪) وورقة مدمّرة كلياً (100٪) بنفس الطريقة. لهذا جاءت شدة الإصابة لتأخذ في الاعتبار درجة تأثير المرض على كل وحدة مفحوصة استناداً إلى سلّم تقدير محدد.

معادلة McKinney (1923)
DSI (%) = [ Σ(n × v) / (N × V) ] × 100
n = عدد الوحدات في الدرجة v v = قيمة الدرجة من السلّم N = إجمالي الوحدات المفحوصة V = أعلى درجة في السلّم Σ = مجموع جميع الدرجات

تُطبَّق المعادلة وفق الخطوات المنهجية التالية:

١

اختيار سلّم التقدير المناسب للمرض

0–4 للعفن الجذري | 0–5 للأمراض الورقية | 0–9 للأمراض الجهازية

٢

الفحص الميداني وتسجيل درجة كل وحدة

تقييم كل نبات / ورقة / ثمرة وإعطاؤها درجة من السلّم المختار

٣

إحصاء تكرار كل درجة (n)

كم وحدة أخذت الدرجة 0؟ كم أخذت الدرجة 1؟ … إلخ

٤

حساب حاصل الضرب لكل درجة (n × v)

ثم جمع كل حواصل الضرب: Σ(n × v)

٥

تطبيق معادلة McKinney وتفسير النتيجة

مقارنة DSI% بمعايير التصنيف لتحديد مستوى الخطورة

٣
مقاييس التقدير المعيارية Standard Rating Scales

يُوجد في أمراض النبات ثلاثة مقاييس شائعة الاستخدام تتوافق مع طبيعة المرض والمحصول المستهدف:

أ) سلّم 0–4 — أمراض العفن الجذري والأمراض التربية

الدرجةالوصفنسبة المساحة المصابةمستوى الخطورة
0نبات سليم تماماً — No symptoms0%سليم
1إصابة خفيفة جداً — Very slight1–25%خفيف
2إصابة معتدلة — Moderate26–50%معتدل
3إصابة شديدة — Severe51–75%شديد
4نبات ميت أو يحتضر — Dead/dying76–100%بالغ الشدة

ب) سلّم 0–5 — الأمراض الورقية والتبقعات والعفن السطحي

الدرجةالوصفنسبة المساحةالمستوى
0لا توجد إصابة — Healthy0%سليم
1بقع متفرقة جداً — Trace1–10%خفيف جداً
2بقع خفيفة — Light11–25%خفيف
3بقع كثيرة — Moderate26–50%معتدل
4تغطية عالية — Heavy51–75%شديد
5الورقة مدمّرة كلياً — Destroyed76–100%بالغ الشدة

ج) سلّم 0–9 — نظام CABI الدولي للأمراض الجهازية

الدرجةالمساحة المصابةالدرجةالمساحة المصابة
00% (سليم)526–40%
11–5%641–60%
26–10%761–80%
311–20%881–90%
421–25%991–100%
٤
أمثلة تطبيقية محلولة Worked Examples
مثال ١: عفن جذور النخيل — Fusarium solani سلّم 0–4

فُحص 60 نخلة من صنف صيدي مزروعة في مزرعة واحدة وسُجّلت درجة الإصابة لكل نخلة وفق سلّم McKinney (0–4).

الدرجة (v)الوصفعدد النخيل (n)n × v
0جذور سليمة تماماً100
1عفن خفيف على 1–25٪1515
2عفن معتدل على 26–50٪2040
3عفن شديد على 51–75٪824
4نخلة ميتة أو تحتضر728
المجموعN = 60Σ = 107
نسبة الإصابة: DI = [(60−10)/60] × 100 = 83.3%
شدة الإصابة: DSI = [107 / (60 × 4)] × 100 = 107/240 × 100 = 44.6%
مثال ٢: الذبول الفيوزاريومي على الطماطم سلّم 0–3

سلّم التقدير: 0 = سليم | 1 = ذبول أقل من ثلث الأوراق | 2 = ذبول ثلث إلى ثلثي الأوراق | 3 = ذبول كامل وموت

الدرجة (v)عدد النباتات (n)n × v
0250
11818
21224
3515
المجموعN = 60Σ = 57
DSI = [57 / (60 × 3)] × 100 = 57/180 × 100 = 31.7%
مثال ٣: أمراض ما بعد الحصاد على الفلفل سلّم 0–5

سلّم 0–5 على الثمار: 0=سليم | 1=بقعة <5٪ | 2=5–25٪ | 3=26–50٪ | 4=51–75٪ | 5=>75٪

الدرجة (v)عدد الثمار (n)n × v
0400
12222
21836
31236
4520
5315
المجموعN = 100Σ = 129
نسبة الإصابة: DI = (60/100) × 100 = 60.0%
شدة الإصابة: DSI = [129 / (100 × 5)] × 100 = 129/500 × 100 = 25.8%
٥
التمثيل البياني للنتائج Graphical Representation

الشكل ١ — توزيع درجات الإصابة في مثال عفن جذور النخيل (n=60)

توزيع النخيل (عدد)
بيانات توزيع درجات الإصابة

الشكل ٢ — مقارنة نسبة وشدة الإصابة في الأمثلة الثلاثة

نسبة الإصابة DI% شدة الإصابة DSI%
مقارنة المقياسين في الأمثلة الثلاثة

الشكل ٣ — التوزيع النسبي لدرجات الإصابة في مثال النخيل (%)

درجة 0 (16.7٪) درجة 1 (25٪) درجة 2 (33.3٪) درجة 3 (13.3٪) درجة 4 (11.7٪)
التوزيع النسبي لدرجات الإصابة
٦
الفرق الجوهري بين المقياسين DI vs. DSI

نسبة الإصابة — DI

مقياس الانتشار الوبائي

  • سريع وسهل التطبيق ميدانياً
  • يُجيب: كم نبات مصاب؟
  • لا يُفرّق بين إصابة خفيفة وشديدة
  • مثالي للمسح الأولي والرصد المبكر
  • يُستخدم في دراسات الوبائيات
قاعدة مهمة: في الأبحاث العلمية يُفضَّل دائماً الإبلاغ عن كلا المقياسَين معاً — DI وDSI — لأن إصابة 80٪ من النباتات بشدة 20٪ (معتدلة) تختلف اختلافاً جذرياً عن إصابة 80٪ بشدة 70٪ (شديدة)، وإن تساوى الرقم الأول.

المراجع العلمية — References

  1. McKinney, H.H. (1923). Influence of soil temperature and moisture on infection of wheat seedlings by Helminthosporium sativum. Journal of Agricultural Research, 26, 195–218.
  2. Horsfall, J.G. & Cowling, E.B. (1978). Pathometry: The measurement of plant disease. In: Plant Disease: An Advanced Treatise, Vol. 2. Academic Press, New York, pp. 119–136.
  3. Madden, L.V., Hughes, G. & van den Bosch, F. (2007). The Study of Plant Disease Epidemics. APS Press, St. Paul, MN.
  4. Nutter, F.W., Teng, P.S. & Shokes, F.M. (1991). Disease assessment terms and concepts. Plant Disease, 75, 1187–1188.
  5. Bock, C.H. et al. (2010). Plant disease severity estimated visually, by digital photography and image analysis, and by hyperspectral imaging. Critical Reviews in Plant Sciences, 29, 59–107.

قيّم المقال: