كتاب نظم التنبؤ بأمراض النبات
يقدم كتاب "نظم التنبؤ بأمراض النبات: الإجراء والتطبيق والتوقعات" للمؤلفين ديليب كومار شاكرابارتي وبرابهات ميتال، نظرة شاملة على المجال الحيوي للتنبؤ بأمراض النبات. يؤكد الكتاب على التهديد المتزايد الذي تشكله أمراض النبات على الزراعة العالمية، ويشدد على ضرورة استراتيجيات إدارة فعالة ومستدامة. يستكشف الكتاب بشكل منهجي الأسس النظرية والتطبيقات العملية والإمكانات المستقبلية لنظم التنبؤ بأمراض النبات.
يبدأ الكتاب بوضع أساس تاريخي، ويدرس الأوبئة الهامة لأمراض النبات مثل مجاعة البطاطس الأيرلندية ومجاعة البنغال، مسلطًا الضوء على الآثار الاجتماعية والاقتصادية المدمرة لأمراض النبات غير المنضبطة. ثم يتعمق في العوامل الأساسية التي تدفع الأوبئة، مع التركيز على مثلث المرض الكلاسيكي (المضيف، العامل الممرض، البيئة) والدور الحاسم للوقت.
يُخصص جزء كبير من الكتاب لـ "المتغيرات التنبؤية"، مع تفصيل دقيق للجرعة الأولية، والمعايير الجوية، وفرضية شرون كعوامل محددة رئيسية في نماذج التنبؤ. يحدد الكتاب معايير لتطوير تنبؤات فعالة، مع التركيز على الأهمية الاقتصادية، والطبيعة المتقطعة للأمراض، والاختلافات الموسمية، وتأثيرات التنوع الوراثي، والتوافر العملي لأنظمة التنبؤ وتدابير المكافحة.
يغطي المؤلفون "نمذجة الديناميكية الوبائية" بشكل مكثف، ويستكشفون مختلف النماذج الإحصائية والرياضية. ويشمل ذلك تقنيات الانحدار الخطي وغير الخطي، والنماذج متعددة الحدود، والنماذج اللوجستية، ونماذج جومبرتز، ونماذج ويبول، والنماذج أحادية الجزيئات. يتم تقديم أمثلة عملية، مثل التنبؤ بتشوه المانجو باستخدام معادلات الانحدار وتقنيات التحقق مثل اختبارات مربع كاي، لتوضيح تطبيق هذه النماذج. كما يفصل الكتاب طرق حساب معدلات العدوى ومعدلات نمو المرض، بما في ذلك مساحة المنطقة تحت منحنى تقدم المرض (AUDPC) وتحليل الزوجي.
يتم فحص نظم دعم القرار (DSSs) والنظم الخبيرة (ES) بدقة كأدوات متقدمة لإدارة أمراض النبات. يناقش الكتاب أسباب التبني المحدود لنظم دعم القرار، وتأثير نظم الزراعة على تصميم نظم دعم القرار، ويقدم دراسات حالة توضح تطبيق نظم دعم القرار بناءً على متغيرات متعددة ومتغيرات مؤثرة. يحدد الكتاب بدقة إطار عمل النظم الخبيرة، ويغطي اكتساب المعرفة، وهيكلتها، وتمثيلها، ومحركات الاستدلال، وواجهات المستخدم، إلى جانب دراسة حالة حول إدارة تشوه المانجو باستخدام نظام خبير.
يتم تقديم نظم المعلومات الجغرافية (GIS) كأداة قوية للتنبؤ بالأمراض المستندة إلى الويب، ويتضح ذلك من خلال نظام لإدارة مخاطر اللفحة المتأخرة في البطاطس في ميشيغان. يقارن الكتاب بين نظم دعم القرار والنظم الخبيرة، مع تسليط الضوء على تعريفاتها وخصائصها وهياكلها وأهدافها ولغات البرمجة الخاصة بكل منها.
يتناول الكتاب التحديات المعاصرة، ويستكشف "التنبؤ في المناخ المتغير"، ويناقش أسباب وآثار تغير المناخ على انتشار الأمراض، وتأثيرات الاحتباس الحراري العالمي، ونماذج التنبؤ المصممة خصيصًا بما في ذلك مجموعات النماذج المتعددة ومناهج النمذجة المتكاملة. ويختتم الكتاب بـ "الكشف عن الأمراض: تكنولوجيا التصوير والاستشعار عن بعد"، مع تفصيل تقنيات التصوير (فرط الطيف، التألق) وتطبيقات الاستشعار عن بعد في إدارة الأمراض، إلى جانب مكونات ووظائف محطات الأرصاد الجوية في المزرعة.
باختصار، يعمل كتاب "نظم التنبؤ بأمراض النبات" كدليل شامل لفهم وتنفيذ أنظمة متقدمة للتنبؤ بأمراض النبات وإدارتها، ودمج المبادئ الوبائية الكلاسيكية مع التطورات الحسابية والتكنولوجية الحديثة. يسلط الكتاب الضوء على إمكانات هذه الأنظمة لتعزيز الاستدامة الزراعية، وتقليل الاعتماد على المبيدات الحشرية، وتحسين مرونة المحاصيل في عالم متغير.
Citation:
Chakrabarti, D. K., & Mittal, P. (2023). Plant Disease Forecasting Systems: Procedure, Application and Prospect. Springer.
Wharton, P. S., Kirk, W. W., Baker, K. M., & Duynslager, L. (2008). A web-based interactive system for risk management of potato late blight in Michigan. Computers and Electronics in Agriculture, 6(1), 136.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق